데이터사이언스융합학과 윤대영 원우(지도교수: 우사이먼성일), 

CIKM 2020 우수국제학술대회 full paper 논문 게재

본교 데이터사이언스융합학과 석사과정을 지난 8월에 졸업한 윤대영 원우(지도교수: 우사이먼성일)의 석사과정 졸업논문이 기계학습 및 정보관리 분야 최우수 학회인 Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) 2020 (BK Computer Science IF=3)에 게재되었다.(채택률 22.1%)

논문명 : “Who is Delivering My Food? Detecting Food Delivery Abusers using Variational Reward Inference Networks"

본 논문에서는 음식배달 시장에서 유상운송법 위반 등 여러가지 문제를 야기하는 어뷰징 사례들을 해결하기 위한 이상탐지(Novelty Detection) 기법을 제안하였다. 고안된 기법은 보상함수(Reward Function)가 의사결정자의 의도를 학습할 수 있는 역강화학습(Inverse Reinforcement Learning)과 변분추론(Variational Inference)이다.

보상함수는 변분추론을 통해 보상의 분포를 예측할 수 있는 인공신경망으로 구현되며, 상용의 음식 배달 데이터셋을 활용하여 순차적 데이터에서 어뷰징을 하는 라이더들을 탐지한 실험의 결과는 제안된 기법이 현존하는 머신러닝 및 딥러닝 기법들 보다 성능이 뛰어나다는 것을 증명하였다.

본 방법론이 적용된 상용 시스템으로 인해 10만명이 넘는 음식배달 라이더들의 규정 준수를 통한 안전한 배달문화를 정착시키고, 모든 라이더들에게 공정한 기회를 보장해 과도한 경쟁을 통한 사고를 예방할 수 있는 효과를 가질 것으로 기대된다.

본교 데이터사이언스융합학과는 기업 재직자를 대상으로 한 재교육형 일반대학원 학과로서, 재직 중임에도 불구하고 기계학습 및 정보관리 분야 최우수 학회에 논문이 게재되는 쾌거를 이루었다.

윤대영 원우는 “재직중인 상황에서 업무와 학업을 병행하며 논문을 작성하는 일에 많은 노력이 필요하였고 힘들었지만, 학과 구성원(교수, 직원) 분들이 많은 도움을 주시어 성과를 거둘 수 있었으며, 최우수학회지에 게재되는 성과까지 거둘 수 있어 큰 행운이라고 생각한다” 라고 게재소감을 밝혔다.

또한, “본교 데이터사이언스융합학과 석사출신으로서 향후 기업에서도 새로운 연구주제를 발굴하는 것에 도전하고 싶다”고 포부를 밝혔다.