성균관대학교, 계산 뇌영상 및 네트워크 모델링 (Computational Brain Imaging & Network Modeling , 약자로 ‘COMBINE’) 연구실 (https://combinelab.net/) 에서 2021년 대학원생 및 박사 후 연구원을 모집합니다. COMBINE 연구실에 들어오는 신입연구원은 홍석준 책임연구원와 함께 뇌 영상 기반 인지기능 모델링과 인공지능을 연계분석하는 연구 (Neuroscience-inspired AI) 에 참여하게 될 것입니다. 향후 연구실의 장기간 주제에는 
1.	Active inference나 Predictive coding과 같은 인간 인지/운동 기능 통합 이론 모델,
2.	Global working space theory와 같은 지각과 의식 이론 모델,
3.	대규모 생물리학적전뇌 신경망 (Large-scale biophysical neural network) 모델링과 Deep learning 결합 연구,
4.	생물리학적 선조체 (Striatum) 모델링과 강화학습 (Reinforcement learning) 결합 연구
등 매우 흥미진진한 뇌 신경과학 기반 인공지능 연계 topic들이 계획되어 있습니다. 

또한 여기서 만들어지는 생물학적 인지기능 모델들은 계산신경정신과학 (Computational Psychiatry) 연구라는 테두리 안에서, 대표적 뇌 장애들, 예를 들자면 자폐, 조현병, 과잉행동 및 주의력 결핍 장애 등의 행동들을 설명하는, 후속 임상 연구로 이어질 예정입니다.

기초과학연구원 신경과학 영상 연구센터 소속인 COMBINE 연구실은 다양한 뇌영상 측정 설비들을 제한없이 사용하여 데이터를 획득할 수 있습니다. 현재 센터에 구비되어 있는 설비들 중에는 고해상도 인간 및 동물 뇌자기공명영상 스캐너 (인간 뇌: 3T, 7T; 동물 뇌: 9.4T, 15.2T), 영장류 및 설치류 신경 생리 측정 시스템 그리고 시선 추적 장비가 있으므로 아이디어만 있으면 뇌를 연구하는데 제약이 없습니다. 이러한 최첨단 장비들에 힘입어 IBS 신경과학 영상 연구센터 (link)는 정상 및 비정상 뇌들을 복합적으로 연구할 수 있는 세계 최고 수준의 연구환경을 제공합니다. 무엇보다, COMBINE 연구실의 연구들은 긴밀히 연결되어 있는 국제 연구 협업 네트워크, 예를 들면 뉴욕에 있는 Child Mind Institute, 캐나다 몬트리올에 있는 Montreal Neurological Institute들의 지속적인 지원을 받을 것이며, 때에 따라 연구원들에게 이들 선도 그룹에 단기간 방문하여 뛰어난 연구자들과 함께 프로젝트를 진행 및 마무리할 수 있는 연수 기회들도 주어질 것입니다. 

COMBINE 연구실에서 이상적으로 생각하는 지원자는
1.	학부 (석박사 지원)나 박사 (박사후 연구원 지원)를 심리학, 수학, 신경과학, 의학, 컴퓨터과학 분야에서 전공한 분들을 우대합니다. 반드시 필요한 조건은 아니지만, 이전에 프로그래밍 (특별히 Python이나 MATLAB) 경험이 있거나 기계학습 연구나 경험이 있는 분들을 우선시 합니다. 
2.	특별히 박사 후 과정 연구원은 통계분석 능력, 영어를 통한 말하기/글쓰기 소통에 큰 제약이 없어야 합니다. 일정수준에서 프로그래밍 능력 (Python이나 MATLAB)은 우대조건입니다. 심화학습 (deep learning) 연구경험이 있는 분들도 우선 고려될 것입니다.

연구실에 채용된 분들은 7월부터 바로 연구를 시작할 수 있습니다. 물가 수준 그리고 유사한 학계 프로그램들과 비교하여 경쟁력 있는 월급이나 생활 지원금이 (그리고 학생의 경우 대학원 학비 포함하여) 제공될 예정입니다. 지원 시, 짧은 cover letter와 이력서를 다음 이메일 주소 (combine.skku@gmail.com)로 보내주시기 바랍니다.