성균관대, ‘산업 현장 밀착형 AI 전문가’ 배출... K-Digital Training 성료
- ‘Industrial AI Expert Projects with Deep Learning’ 과정, 수료율 100% 달성
- 제조·의료·농업 등 실제 산업 데이터 기반 프로젝트 수행으로 실무 역량 입증

□ 성균관대학교(총장 유지범)는 지난 13일(토) 경기도 수원시 자연과학캠퍼스 제1공학관에서 ‘K-Digital Training(KDT): Industrial AI Expert Projects with Deep Learning’ 과정의 최종발표회 및 수료식을 성황리에 개최했다고 밝혔다. 이번 행사는 4차 산업혁명 시대를 이끌어갈 실무형 인공지능(AI) 인재를 양성하고, 그간의 교육 성과를 공유하기 위해 마련되었다.

□ 이번 교육 과정은 성균관대 ICT명품인재양성사업단과 스마트팩토리융합학과, 산학협력단, 그리고 RISE사업단이 공동 주관하였으며, 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원(IITP)과 고용노동부 직업능력평가원이 지원하는 다부처 협력 사업으로 진행되었다. 이날 행사에는 고용노동부 및 직업능력심사평가원 주요 관계자를 비롯해 최승진, 추현승, 정종필, 이채규 교수 등 성균관대의 AI 분야 주요 교수진과 교육 수료생들이 참석하여 자리를 빛냈다.

□ 본 과정은 지난 7월부터 약 5개월간 진행된 장기 교육 프로그램으로, 제조, 의료, 농업 등 다양한 산업 현장에서 급증하는 디지털 전환(DX) 수요에 대응하기 위해 기획되었다. 교육의 핵심 목표는 단순한 이론 학습을 넘어, AI 및 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용해 실제 산업 현장의 데이터를 분석하고 구체적인 문제를 해결하는 ‘실무형 고급 인재’를 양성하는 데 있다.

□ 특히 이번 과정은 재직자들을 대상으로 진행되었음에도 불구하고, 놀라운 참여 열기를 보였다. 전체 수강생 30명 전원이 출석률 80% 이상 및 최종 프로젝트 발표 참여라는 까다로운 수료 기준을 모두 충족하여 ‘수료율 100%’라는 괄목할 만한 성과를 달성했다. 또한, 업무와 학업을 병행해야 하는 어려움 속에서도 평균 출석률 98%를 기록하며 교육에 대한 높은 만족도와 몰입도를 입증했다.

□ 이날 최종발표회에서는 총 10개 팀이 지난 5개월간 수행한 프로젝트 결과물을 발표했다. 수료생들은 기업이 실제로 직면한 과제를 주제로 선정하고, 문제 정의부터 데이터 전처리, 모델 구현에 이르는 전 과정을 주도적으로 수행하는 프로젝트 기반 학습(PBL)을 통해 현장 적응력을 극대화했다. 참가 팀들은 ▲이미지 분석에 특화된 CNN ▲시계열 데이터 처리에 강한 RNN ▲최신 자연어 처리 모델인 Transformer 등 딥러닝 핵심 기술을 적재적소에 활용하였으며, 고성능 GPU 클라우드 환경을 통해 수준 높은 결과물을 도출해 심사위원들의 이목을 집중시켰다.

□ 심사위원단은 각 팀의 발표뿐만 아니라 데모 시연을 직접 참관하며 기술의 완성도와 실무 투입 가능성을 면밀히 검증했다. 우수한 성과를 보인 프로젝트 팀에게는 시상이 이루어졌으며, 과정을 성공적으로 마친 수료생 전원에게는 성균관대학교 명의의 수료증이 수여되었다.

□ 행사를 총괄한 정종필 성균관대 교수는 “이번 K-Digital Training 과정은 단순한 지식 전달을 넘어, 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 실전 문제 해결 역량을 확보하는 데 중점을 두었다”며 “앞으로도 정부 및 유관기관과의 긴밀한 협력을 통해 AI 전문 인재 생태계를 탄탄히 구축하고, 수료생들의 커리어 개발과 고용 연계까지 적극적으로 지원하겠다”고 포부를 밝혔다.

□ 한편, 성균관대는 이번 교육 과정의 성공적인 운영 성과를 바탕으로 스마트팩토리 분야를 넘어 다양한 산업군으로 교육 및 협력 범위를 확대해 나갈 예정이다. 이를 통해 국가 산업 경쟁력을 강화하고 미래 사회를 선도하는 산학협력의 모범 사례를 지속적으로 창출해 나갈 계획이다.

12월 15일 월요일자 보도자료 - 첨부파일 참조