2022년에 새로 개설된 AI 기초와 활용과 같은 DS 과목으로 교양 필수 과목이기에 21학번부터는 대부분의 학생이 졸업전에 수강할 수업이다. 그중에서도 데이터와 코딩이 익숙하지 않은 학우에게 한옥영 교수의 데이터분석기초 수업을 추천한다.

- 수업방식

100% icampus 수업이다. 이론 수업과 실습 수업이 나누어져 있으며, 이 두 수업을 모두 들은 후 평소 학습 과제를 제출하는 방식이다. DS 과목 특성상 수업을 들으며 생기는 질문들이 많은 편인데, 메타버스 질문게시판과 카카오톡 질문 카톡 방을 모두 운영 중이다. 주피터 노트북 등 수업을 들으며 필요한 기본적인 사항들은 모두 친절히 알려주시지만 수업에서 다루는 내용들이 정말 생소하고 어려운 느낌을 줄 가능성이 크다. 그러나 학생들의 목소리를 잘 들어주시는 교수님이기에 수업을 집중해서 듣는다면 큰 어려움 없이 수강할 수 있다.

- 평가방식

출석 10%, 평소 학습 30%, 프로젝트 30%, 기말 30%로 상대평가한다. 온라인 수업이기에 출석은 어렵지 않다.  매주 나가는 평소 학습 과제가 있는데, 동영상을 제대로 시청해야 제대로 된 학습이 가능해서 대부분 학생들은 매주 밀리지 않게 수업을 듣는다. 평소 학습과 함께 프로젝트라는 평가 항목이 있는데, 이는 팀플 과제로 해당 과목에서 배운 지식을 활용하여 조마다 특정 데이터를 분석하는 프로젝트다.

- 수강생들에게 한마디

해당 수업의 가장 큰 특징은 유동성이다. 교수님께서 학생들이 토로한 불편함과 긍정적인 면 모두를 잘 흡수하여 수업에 즉각적으로 반영한다. 중간 강의 평가 이후, 평소 학습 과제는 퀴즈 형식을 도입하여 실습과 퀴즈 중 선택하여 참여할 수 있도록 바뀌었고 질문 카톡 방 개설, 수업 또한 판서본 수업 추가 업로드 등 많은 사항이 변동되었다. 따라서 학기에 따라 많은 사항이 변동될 수 있을 만큼 학생의 목소리가 잘 반영되는 수업이다.