안녕하세요, 스마트팩토리융합학과 행정실입니다.
아래의 교과목을 함께 할 학부생을 모집하고 있습니다.
관심있는 분들의 많은 수강신청 바랍니다.

[스마트팩토리캡스톤디자인 교과목 수강신청 안내]
▸다양한 전공의 학생들이 팀을 이루어 문제해결형 캡스톤디자인 프로젝트 수행
▸ 프로젝트 수행을 위한 팀별 실습비 지급 (100만원~200만원 상당)
▸ 교과목 중간(선택), 최종발표회 시 산업체 자문위원 초청 예정
▸ 우수팀 국내외 경진대회 참가지원

[1] 스마트팩토리캡스톤디자인2(SFC4002)  (학/석과목)
  ○ 교 수: 정종필교수
  ○ 수업시간: 화요일 18시~21시
  ○ 강의장소: 산학협력센터 85127호
  ○ 평가방법:  중간발표 및 제출사항(10%), 최종발표 및 프로젝트 결과보고서(20%),
                           판넬제작 및 데모(20%), 프로젝트 연구실적(40%), 출석(10%)

[2] 스마트팩토리융합캡스톤디자인2(SFC7002) (학/석/박과목)
  ○ 교 수: 정종필교수
  ○ 수업시간: 목요일 18시~21시
  ○ 강의장소: 산학협력센터 85127호
  ○ 평가방법: 중간발표 및 제출사항(10%), 최종발표 및 프로젝트 결과보고서(20%),
                          판넬제작 및 데모(20%), 프로젝트 연구실적(40%), 출석(10%)

[3] 프로젝트 목록 (성명/주제/기업명 순)
1. 박진우 : 반도체 Reel 이미지를 이용한 부품수량 Counting (AI를 이용) - 유씨티
2. 문지상 : PCB 제조 공정에서 머신 비전 기반 홀 가공 품질 검사 시스템 설계 및 구현 - 하이지노
3. 최항서 : 물류창고 업무자동화를 위한 OCR 기반 차세대 지능형 통합 오더관리 시스템 개발 - 유로지텍
4. 김병수 : 스마트 제조를 위한 컨테이너 관리의 머신 러닝 기반 Cloud Docker 애플리케이션
                    아키텍처 설계 및 구현(고도화) - 미라콤아이앤씨
5. 안영섭 : 머신비전 기반의 품질 검사 시스템 개발 - 데브
6. 노종범 : 딥러닝 기반 표면 결함 검사 모델 개발을 위한 데이터 증강 기술 개발 - 데브
7. 이대환 : 인공지능을 활용한 bearing fault diagnosis 모델 구축 - 디케이랩
8. 이민엽 : 석유화학 화학반응기 내부 거품을 머신러닝 AI로 판별 - 인포트롤테크놀러지
9. 유요셉 : AI를 활용한 APC(Advanced Process Control) 유지보수 시스템 지능화 - 인포트롤테크놀러지
10. 서권명 : 딥러닝 기반의 LED조명 품질검사 데이터분석

붙임. 2022년 2학기 캡스톤디자인 프로젝트 목록
         홈페이지를 통해 자세한 연구내용과 대학원생(팀장) 연락처 확인
       (링크: https://factory.skku.edu/factory/notice.do?mode=view&articleNo=137988&article.offset=0&articleLimit=10)


▸문의 스마트팩토리융합학과 행정실 031-299-4250,4260/smartfactory@skku.edu