한옥영 교수의 데이터분석기초
- 490호
- 기사입력 2022.05.02
- 취재 박창준 기자
- 편집 김채완 기자
- 조회수 4618
2022년에 새로 개설된 AI 기초와 활용과 같은 DS 과목으로 교양 필수 과목이기에 21학번부터는 대부분의 학생이 졸업전에 수강할 수업이다. 그중에서도 데이터와 코딩이 익숙하지 않은 학우에게 한옥영 교수의 데이터분석기초 수업을 추천한다.
- 수업방식
100% icampus 수업이다. 이론 수업과 실습 수업이 나누어져 있으며, 이 두 수업을 모두 들은 후 평소 학습 과제를 제출하는 방식이다. DS 과목 특성상 수업을 들으며 생기는 질문들이 많은 편인데, 메타버스 질문게시판과 카카오톡 질문 카톡 방을 모두 운영 중이다. 주피터 노트북 등 수업을 들으며 필요한 기본적인 사항들은 모두 친절히 알려주시지만 수업에서 다루는 내용들이 정말 생소하고 어려운 느낌을 줄 가능성이 크다. 그러나 학생들의 목소리를 잘 들어주시는 교수님이기에 수업을 집중해서 듣는다면 큰 어려움 없이 수강할 수 있다.
- 평가방식
출석 10%, 평소 학습 30%, 프로젝트 30%, 기말 30%로 상대평가한다. 온라인 수업이기에 출석은 어렵지 않다. 매주 나가는 평소 학습 과제가 있는데, 동영상을 제대로 시청해야 제대로 된 학습이 가능해서 대부분 학생들은 매주 밀리지 않게 수업을 듣는다. 평소 학습과 함께 프로젝트라는 평가 항목이 있는데, 이는 팀플 과제로 해당 과목에서 배운 지식을 활용하여 조마다 특정 데이터를 분석하는 프로젝트다.
- 수강생들에게 한마디
해당 수업의 가장 큰 특징은 유동성이다. 교수님께서 학생들이 토로한 불편함과 긍정적인 면 모두를 잘 흡수하여 수업에 즉각적으로 반영한다. 중간 강의 평가 이후, 평소 학습 과제는 퀴즈 형식을 도입하여 실습과 퀴즈 중 선택하여 참여할 수 있도록 바뀌었고 질문 카톡 방 개설, 수업 또한 판서본 수업 추가 업로드 등 많은 사항이 변동되었다. 따라서 학기에 따라 많은 사항이 변동될 수 있을 만큼 학생의 목소리가 잘 반영되는 수업이다.
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